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Databricks说的Lakehouse是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：129
? 在过去的几年里，Lakehouse作为一种新的数据管理范式，已独立出现在Databricks的许多用户和应用案例中。在这篇文章中，我们将阐述这种新范式以及它相对于之前方案的优势。 数据仓库在决策支持和商业智能应用方面有着悠久的历史。自20世纪80年代末问世以来[详细]
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基于大数据分析的安全管理平台技术研究及应用
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：196
转自：http://www.36dsj.com/archives/30027 基于大数据分析的安全管理平台技术研究及应用 基于大数据分析的安全管理平台技术研究及应用 Research and Application of Big Data Analysis Based Security Management Platform Last Modified By yepeng @ 2014[详细]
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BI解决方案资料收集
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：152
ETL工具：Kettle（官网，Pentaho公司开源）、?Informatica、Datastage、OWB、微软DTS、Beeload、久其ETL，Oracle GoldenGate等等……开源的工具（16款开源工具，OSchina ETL工具列表），有eclipse的ETL插件: cloveretl 工作流引擎：jBPM，Activiti，H3 BPM,?[详细]
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文本挖掘：手把手教你分析携程网评论数据
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：160
文本分析的应用越来越广泛，这不，我的工作也开始涉及了文本分析，今天就讲讲关于评论数据的那点事。 首先评论数据如何获取？ 一般通过 网络爬虫的方式 抓取各大网站的评论数据，本次分析数据就来源于携程网某酒店的评论，在同事的协助下，成功爬取该酒店的[详细]
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R中文舆情包cnSentimentR
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：200
该包使用jiebaR分词,svm[e1071]进行分类; 包括三个函数:cnsr.prepare,cnsr.train,cnsr.predict 目前还在开发中,功能不完整. 请见: https://github.com/leeshuheng/cnSentimentR[详细]
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工作坊 | 大数据智能分析和挖掘在互联网中的应用实战案例
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：78
大数据分析和挖掘在互联网公司中已经得到实质性的推进和应用，典型的应用场景包括搜索引擎的搜索结果和搜索广告排序、电商网站的商品推荐和虚假信息检测、电子邮件服务中垃圾邮件检测、互联网安全公司的病毒和木马检测、视频和新闻分享网站中视频和新闻推荐[详细]
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亚马逊前首席科学家:大数据价值体现在AI、BI、CI、DI
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：105
「 技术领导者 」的订阅首选 本文转载自灯塔大数据 无人机送货、阿法狗下棋、小冰和你谈场恋爱……人工智能领域的成果，一直是企业在大数据运用能力上的主要外在体现，但在亚马逊原首席科学家安德雷斯·韦思岸(Andreas Weigend)看来，大数据能为企业做的，还[详细]
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![bzoj 1670: [Usaco2006 Oct]Building the Moat护城河的挖掘 （凸](/uploads/allimg/c201225/160X6452532240-15937.gif)
bzoj 1670: [Usaco2006 Oct]Building the Moat护城河的挖掘 （凸
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：91
1670: [Usaco2006 Oct]Building the Moat护城河的挖掘 Time Limit:? 3 Sec?? Memory Limit:? 64 MB Submit:? 524?? Solved:? 384 [ Submit][ Status][ Discuss] Description 为了防止口渴的食蚁兽进入他的农场，Farmer John决定在他的农场周围挖一条护城河。[详细]
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《Speed-BI云平台-基于Excel数据源的技巧应用：区域销售收入分析
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：55
对于刚接触speed-BI的朋友们，一些看似很简单很琐碎的动作，当没有小窍门和智能化的操作就会使得工作量变大，时间耗起来真要命。本次课就将围绕speed-BI常用的功能进行串讲，还有特别的小技巧一并教授，成为speed-BI的技巧王！ ? 课程应用： 本次课程以销售[详细]
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[bigdata-042]从头搭建 spring+mvc+boot+tomcat
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：144
1. 需求 1.1 在spring.io下载一个spring mvc的demo，能运行成功。 1.2 按照自己的理解，重写这个例子，并做适当修改，运行成功。 1.3 将这个例子打包成war包，放到tomcat运行成功。 2. 在spring.ip下载spring mvc并运行 2.1 spring的例子在 http://spring.io[详细]
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微信红包先抢和后抢差距居然这么大！春节抢红包的大数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：124
春节是中华民族隆重的农历新年 这是世界上规模最大的节日 在春节前后 炎黄子孙们不远万里衣锦还乡 与亲人们团圆 在此期间 中国的铁路上会发生 地球上最大规模的人口迁徙 作为世界上最能吃最能玩的种族 聪明勇敢的中国人发明了非常多的娱乐活动 比如 贴春联、[详细]
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NMEA library数据处理过程分析
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：99
? ? 今天学习一个 GPS 数据解析开源库—— NMEA lib 。使用这个库，可以轻松处理 GPS 接收机发出的数据，并不需要了解 NMEA 的具 体协议，这个库可 以解析所有 NMEA0813 规定的所有报文格式。不仅可以解析出原始数据中包含的所有参数，还可以计算两点之 间的[详细]
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打车不再加价？大数据说可以有
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：67
高峰期打车的供求关系不均衡的问题，一直被诟[详细]
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算法训练 区间k大数查询
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-25 热度：116
问题描述 给定一个序列，每次询问序列中第l个数到第r个数中第K大的数是哪个。 输入格式 第一行包含一个数n，表示序列长度。 第二行包含n个正整数，表示给定的序列。 第三个包含一个正整数m，表示询问个数。 接下来m行，每行三个数l,r,K，表示询问序列从左往[详细]
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内衣大数据分析：透过女生内衣的需求变化，看年轻人的情趣生活
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：82
报道大数据企业： 大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物 分享大数据干货： 大数据书籍、大数据报告、 大数据视频 本文系大数据人精选自网络。 欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：admin@bigdata.ren 小编微信：data985 End. 版权声明 ： 由“大数据人”[详细]
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[bigdata-041] python3+re 正则表达式 手机号微信号qq号
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：71
import reREGEX_PHONE = re.compile(r'1d{10}',re.IGNORECASE)REGEX_QQ = re.compile(r'[1-9]d{4,10}',re.IGNORECASE)REGEX_WX1 = re.compile(u'微信[w,-]{1,20}'.encode('utf8'),re.IGNORECASE)#正则手机号码def get_all_phone_num(s1): global REGEX_PH[详细]
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数据挖掘：手把手教你做文本挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：58
1 文本挖掘定义 文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识，它是数据挖掘中的一种方法。文本挖掘中最重要最基本的应用是实现文本的分类和聚类，前者是有监督的挖掘算法，后者是无监督的挖掘算法。 ? 2 文本挖掘步骤 1）读取数据库或本地外部文本文[详细]
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蓝桥杯-区间k大数查询
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：68
从题目上看，用int类型数据就够了，没必要考虑long这些~~ 在题目中，直接用了Collection工具类中的sort方法，是从小到大排序，据了解，Java自带的排序算法应该是优化过的快速排序，算法可靠。 package 区间k大数查询 ; import java .util .ArrayList ; impor[详细]
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数据挖掘中的模式发现（五）挖掘多样频繁模式
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：130
挖掘多层次的关联规则(Mining Multi-Level Associations) 定义 项经常形成层次。 如图所示 那么我们可以根据项的细化分类得到更多有趣的模式，发现更多细节的特性。 Level-reduced min-support 使用的是Level-reduced min-support方法来设置最低支持度，即，[详细]
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关于评论话题挖掘的研究及其实现代码（一）LDA
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：132
引言 在 2016年中，我们参加了一个由厦门信研院举办的大数据比赛。当时，我们拿到的题目为影迷关注点分析。数据是来自于微博与豆瓣的影迷评论数据，其数据量达600多万条评论数据，分别对应于2000多部不同的电影。我们的想法是将影迷关注点分析尽量往评论话题[详细]
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数据挖掘中的模式发现（六）挖掘序列模式
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：58
序列模式挖掘 序列模式挖掘(sequence pattern mining)是数据挖掘的内容之一，指挖掘相对时间或其他模式出现频率高的模式，典型的应用还是限于离散型的序列。。 其涉及在数据示例之间找到统计上相关的模式，其中数据值以序列被递送。通常假设这些值是离散的，[详细]
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关于评论话题挖掘的研究及其实现代码（二）词图切分
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：51
引言 在上一篇的博客谈到使用LDA的方法挖掘影迷关注点可谓是无功而返。后来我思考了许久，决定将原来的向量空间模型转变为词语网（WordNet），然后通过社区检测算法来把网络划分不同的社区，从而确定为不同的话题。 社区检测算法 现实世界中的许多系统都可以[详细]
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《MySQL必知必会》学习笔记五(数据处理函数)------掌握部分
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：173
MySQL必知必会知识预览 第一章——了解SQL 第二章——MySQL简介 第三章——使用MySQL 第四章——检索数据 第五章——排序检索数据 第六章——过滤数据 第七章——数据过滤 第八章——用通配符进行过滤 第九章——用正则表达式进行搜索 第十章——创建计算字[详细]
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数据挖掘 : 手把手教你做文本挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：123
文本挖掘定义 文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识，它是数据挖掘中的一种方法。文本挖掘中最重要最基本的应用是实现文本的分类和聚类，前者是有监督的挖掘算法，后者是无监督的挖掘算法。 ? 2 文本挖掘步骤 1）读取数据库或本地外部文本文件[详细]
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[编程题]数字翻转(大数加法)
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-24 热度：61
对于一个整数X，定义操作rev(X)为将X按数位翻转过来，并且去除掉前导0。例如: 如果 X = 123，则rev(X) = 321; 如果 X = 100，则rev(X) = 1. 现在给出整数x和y,要求rev(rev(x) + rev(y))为多少？? 输入描述: 输入为一行，x、y(1 ≤ x、y ≤ 1000)，以空格隔开[详细]
