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IBM升级合作伙伴计划 促进合作伙伴向认知和云转型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：195
2021年4月11日，以天工开物人机同行为主题的2021 IBM论坛在北京召开，会上IBM发布了全面升级的加强版合作伙伴计划（PartnerWorld计划）。 2021年4月11日，以天工开物人机同行为主题的2021IBM论坛在北京召开，会上IBM发布了全面升级的加强版合作伙伴计划（Par[详细]
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百度云刘宁：CDN+ABC，赋能企业革新
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：177
2021年4月12-13日，2021亚太CDN峰会在北京隆重召开，在13日上午的视频云论坛上，百度系统副总监刘宁作了题为《云智时代的CDN平台》主题报告。 百度云刘宁：CDN+ABC，赋能企业发展 百度系统内部副总监刘宁 用户需求趋向对CDN提出新的需求 用户需求趋向的改变[详细]
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专业能力与行业价值 IBM在华的商业人工智能操纵
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：195
现在人工智能的火爆，可以媲美当初的云计算。不管是互联网厂商，还是IT厂商，纷纷推出自己的人工智能战略。继去年正式在中国宣布向认知商业转型后，在近日举行的主题为天工开物，人机同行的2017 IBM中国论坛上，IBM进一步明确了发展商业人工智能的战略，并从[详细]
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迎接数字化转型 IBM联手上海世促进人工智能落地
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：82
随着互联网的深入发展，各行各业都在面临深刻的数字化变革。对于教育行业来说也是如此，互联网＋教育驱动下，新的教育形式和形态不断涌现。几十年以来，IBM持续聚焦创新技术解决方案，特别是应用人工智能技术推进教育模式的转型。 迎接数字化转型 IBM联手上[详细]
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总结多数企业容易犯的五个大数据错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：69
如今，大数据革命驱动了现代工业发展，每天都有越来越多的企业采用大数据技术。然而，尽管大量数据已经存在和应用了很长时间，但如何使用它，仍然存在许多严重的错误。 盘点多数企业容易犯的五个大数据错误 以下是企业容易犯的5个主要的大数据错误，以及用户[详细]
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企业开始在云中操作人工智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：96
去年十月，美国俄勒冈州Deschutes Brewery公司酿酒师Brian Faivre在一个巨大的木桶中发酵了一批Obsidian Stout啤酒。而奇怪的是，啤酒在常温下并没有发酵。幸运的是，一个软件系统触发警告，他解决了这个问题。 Brian Faivre说：如果不能发酵，我们将不得不[详细]
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中国正创新量子计算机 或是全面赶超欧美的机会
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：169
只要我们发力，同时从硬件、软件、材料等多方面着手进行研究、布局，这样，中国在量子机上的发展，就不怕会落后于欧美国家。 近日，有媒体报道，中科院正在研制中国首台量子计算机，预计量子计算机有望于近几年研制成功。 事实上，目前科学家已经能够对单粒[详细]
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AWS面向旗下客户开放亚马逊Lex人工智能市场
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：148
AWS称亚马逊Lex人工智能服务面向旗下所有客户开放，客户可利用该服务构建应用程序。 AWS面向旗下客户开放亚马逊Lex人工智能平台 亚马逊Lex的机器学习技术和亚马逊Alexa相同。应用程序利用亚马逊Lex拥有的算法功能可建立对话及处理语音和文本。 对于AWS而言，[详细]
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用事实说话 看IBM怎么用人工智能赋能行业变革
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：166
近日，主题为天工开物 人机同行的2017 IBM论坛在北京举行。本次论坛上，IBM进一步明确了发展商业人工智能的战略，并展示了IBM在全球范围内的突破性进展，大力推动行业转型。同时，一系列与中国本地伙伴在电子、能源、汽车、工业品制造及相关服务产业、教育、[详细]
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人工智能大火，人才培训迅速跟进——慧科发布“人工智能AI+”教
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：190
4月20日，慧科集团携手微软、阿里云、百度等知名企业发布国内首个 人工智能AI+教育解决方案，大连理工大学、华南理工大学、西安交通大学、北京航空航天大学、山西农业大学、北京城市学院等知名高校和慧科集团旗下开课吧职业培训模块率先落地该方案。 人工智[详细]
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AI和机器学习的快速革新惠及数据存储行业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：152
关于AI和机器学习的讨论已经铺天盖地了，杂志文章和电视新闻也在不停地谈论这些技能潜在革新能力。但是我们必须警惕，AI和机器学习对数据存储的需求是无限的。它们消耗了大量的存储空间，而且对吞吐量也有无限的需求。 IDC最新的报告显示，存储收入在逐步萎[详细]
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新的IBM Cloud服务操作Watson来生成视频元数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：185
IBM周一宣布推出一款新的、由Watson支持的云服务，这次推出的这项服务计划分析视频元数据。National Association of Broadcasters Show（国家广播电视节目协会）宣布这项服务应该能够帮助内容提供商和广告商找到吸引目标受众的方式。 新的IBM Cloud服务使用W[详细]
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环信CEO专访：人工智能，别再担忧砸你饭碗要学会操作它！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：66
近两年，AI很火，就我个人而言，我看到了它目前在工业领域产生的四个价值，自动驾驶、图像识别、医疗影像、再就是客服领域。环信CEO刘俊彦在思路网专访中说道。 据刘俊彦介绍，环信是一家经过C轮融资后定位为全媒体智能客服的年轻创业公司，目前有三条产品线[详细]
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IBM为制造商推出认知视觉检查软件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-10-05 热度：62
IBM周二正在推出一种新的Watson支持的物联网（IoT）服务，旨在帮助制造商精简其装配线检验流程。 IBM为制造商推出Cognitive Visual Inspection（认知视觉检查）系统 Watson IoT平台副总裁Bret Greenstein对ZDNet表示，Watson被用来处理和分析各种结构化和非[详细]
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大数据：把握机遇 保存价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-20 热度：84
今天，数据比以往任何时候都更加根植于我们生活中的每个角落。我们试图用数据去解决问题、改善福利，并且促成新的经济繁荣。伴随着数据处理能力的提升、运算与储[详细]
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安全：大数据时代的重要问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-20 热度：186
上周五，央视对苹果搜集用户位置隐私问题提出质疑，将隐私与安全再次置于舆论的风口浪尖。在这个提到隐私泄露会让用户感到背后发凉，说到安全会让用户感到恐怖的[详细]
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企业知识战略下商业智能建构模式分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-20 热度：149
一、引言 信息在经济活动中占据越来越重要的地位，企业要在竞争中立于不败之地， 必须能够纵观历史与未来趋势，快速做出决策。快速决策来自于对市[详细]
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针对大数据的汽车租赁移动服务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-20 热度：157
2014年7月13日，由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办，北达软协办，CIO时代网承办的第三届中国大数据[详细]
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大数据在智慧警务中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-20 热度：111
2014年7月13日，由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办，北达软协办，CIO时代网承办的第三届中国大数据[详细]
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分析：大数据基础架构建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-20 热度：125
2014年7月13日，由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办，北达软协办，CIO时代网承办的第三届中国大数据[详细]
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分析：移动互联破内部管理，大数据立全新协作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-20 热度：101
2014年7月13日，由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办，北达软协办，CIO时代网承办的第三届中国大数据[详细]
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盘点：开源社区的大数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-20 热度：102
2014年7月13日，由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办，北达软协办，CIO时代网承办的第三届中国大数据[详细]
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分析:大数据时代的智慧商业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-19 热度：105
2014年7月13日，由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办，北达软协办，CIO时代网承办的第三届中国大数据[详细]
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大数据不只是互联网企业的希望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-19 热度：65
最近一段时间，每天都有互联网漏洞、后门、用户信息泄露的新闻。甚至手机丢了，绑定的银行卡密码也会被破译的消息也普遍流行。 未来这样的新闻会更多，因为互联[详细]
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处理软件定义数据中心的障碍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-19 热度：60
尽管软件定义数据中心的方法是有效地管理虚拟化环境的答案，但服务器，存储和网络团队之间现有的孤岛会带来阵列管理的挑战，可能会成为IT部门的一个大难题。鉴于[详细]
